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WTHeat 블로그
메뉴 추천 도구를 더 잘 쓰기 위한 기준을 정리한다. 후보를 줄이는 법, 팀 점심에서 결정권을 나누는 법, 태그 검색을 활용하는 법처럼 실제 식사 결정 시간을 줄이는 내용만 다룬다.
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102개 메뉴를 세 개까지 줄여 본 과정
WTHeat의 실제 음식 데이터에서 시간, 예산, 제외 조건을 적용해 점심 후보를 세 개로 줄이는 과정을 적었습니다.
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팀 점심에서 랜덤 추천이 싸움을 줄이는 조건
네 명이 못 먹는 조건을 먼저 모으고 후보 제안권과 재추첨 규칙을 정했을 때 어떤 차이가 생기는지 정리했습니다.
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WTHeat 메뉴 태그를 붙이고 검사하는 기준
102개 음식 데이터에서 카테고리와 태그를 어떻게 나누고, 빌드 전에 어떤 오류를 검사하는지 실제 구조를 기준으로 설명합니다.
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WTHeat이 메뉴를 뽑는 방식과 편향을 줄이는 확인법
선택 후보만 섞고 crypto.getRandomValues를 사용하는 현재 추천 로직과, 데이터 편향을 확인하는 방법을 정리했습니다.
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컨디션에 따라 메뉴를 줄일 때 내가 보는 기준
피곤한 날, 오후 일정이 긴 날, 기분 전환이 필요한 날에 메뉴 후보를 어떻게 다르게 남기는지 정리했습니다.